7 月 13 日消息,美国 AI 初创公司 Perplexity 的 CEO 阿拉温德(Aravind Srinivas)今日发文称,月之暗面 Kimi K2 模型在测试中良好表现,公司后续可能会基于 K2 进行后训练。

Live Mint 今年 1 月报道显示,此前 DeepSeek R1 也曾被 Perplexity 用于模型训练。

Perplexity CEO 称赞月之暗面,希望基于 Kimi K2 进行后训练第一张图

Kimi K2 是月之暗面 Kimi 昨日刚发布的旗下首个万亿参数开源模型,强调代码能力和通用 Agent 任务能力。这是一个更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型,总参数 1T,激活参数 32B。

Perplexity CEO 称赞月之暗面,希望基于 Kimi K2 进行后训练第二张图

1AI从月之暗面官方获悉,Kimi K2 在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基准性能测试中均取得开源模型中的 SOTA 成绩,展现出在代码、Agent、数学推理任务上的领先能力。

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